Контроль разработки по данным глубинных датчиков (PDG)

Стационарные глубинные манометры (PDG) являются важными источниками информации, с помощью которых мы получаем долгосрочные данные по добыче, а также регистрируем случайные КВД, которые можно назвать "бесплатными ГДИС". Данные записываются с высокой частотой в течение значительных промежутков времени. Обратной стороной технологий является большой объем собранных данных, который может составлять сотни миллионов точек для одного датчика, что выходит далеко за пределы возможностей обработки сегодняшними наиболее быстрыми компьютерами. Существует несколько сложностей: обеспечение доступа и хранения исходных данных, фильтрация, перенос этих данных в соответствующий модуль анализа и, наконец, совместное использование фильтрованных данных и результатов анализа.

KAPPA-Server - это решение "клиент-сервер" для контроля параметров пласта, которое устраняет эти проблемы в среды совместного использования. В КАРРА Server выполняется отображение исходных данных из источника, уменьшение количества точек с помощью фильтрации, основанной на алгоритме вайвелет, хранение и совместное использование фильтровованных данных. Прошедшие фильтрацию данные могут быть экспортированы в сторонние базы данных.

Производные данные могут создаваться и обновляться с помощью применения к исходным данным математических операций, задаваемых пользователем. Существует возможность создания логических оповещений, передаваемых по сети. KAPPA-Server также обеспечивает хранение технических объектов, что позволяет обеспечить общекорпоративную согласованность данных, избежать повторной обработки и ускорить рабочие процессы. Администрирование и частичное управление программой KAPPA-Server выполняется через веб-клиент.

Преимущества и недостатки в работе с PDG

Данные, полученные при помощи стационарных глубинных манометров (PDG), характеризуются высокой частотой и длительностью замеров. Обычно запись данных включает два вида информации; каждый пик на кривой является незапланированной остановкой на КВД, которая может рассматриваться как "бесплатное исследование". В дополнение к этому без учета пиков имеется долгосрочный отклик давления во время работы скважины, который можно использовать совместно с данными по дебиту для анализа добычи и/или адаптации модели.

Данные собраны - и за них уже заплачено. Дальнейшее - это «всего лишь» вопрос обработки и интерпретации этих данных. Звучит хорошо, но есть одна не такая уж и маленькая проблема: объем доступных данных огромен и продолжает увеличиваться. Число замеров для одного датчика обычно составляет от 3 до 300 миллионов точек, что приведет даже самый быстрый компьютер к "остановке со скрипом". Но нам необходимы оба типа информации: короткосрочные данные с высокой частотой замеров для интерпретации ГДИС (PTA) и долгосрочные данные с низкой частотой замеров для анализа добычи (RTA).